Najeh - professeur de mathématiques - Reims
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Double diplômée en mathématiques et data science donne cours de maths, machine learning et Python avec méthode claire et efficace

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Lieux du cours

À propos de Najeh

Ma démarche en tant que professeur particulier Passionnée par les mathématiques et la data science, domaines dans lesquels je suis double diplômée, j’ai à cœur de rendre ces matières accessibles, compréhensibles et concrètes pour chaque élève, quel que soit son niveau. Ma méthode d’enseignement Je m’adapte au profil de chaque apprenant : Pour les collégiens et lycéens, je reprends les bases de manière progressive avec des explications simples et des exercices types. Pour les étudiants en licence/master ou les adultes en reconversion, j’adopte une approche plus technique et orientée projets pratiques, notamment en Python, statistiques, machine learning et visualisation de données. Je privilégie une pédagogie interactive, avec des exemples concrets et des cas réels pour favoriser l’apprentissage par la pratique. Déroulement d’un cours type Échange rapide sur les difficultés ou objectifs du jour Explication du concept avec schémas ou analogies si besoin Exercices progressifs, corrigés ensemble Synthèse des points clés à retenir Proposition d’un petit travail personnel si souhaité Les cours peuvent être ponctuels (aide aux devoirs, préparation d’examen, projet à rendre) ou réguliers dans le cadre d’un accompagnement plus long. Ce qui me distingue Double compétence en mathématiques pures et data science appliquée Expérience pédagogique avec des profils variés (jeunes, étudiants, adultes) Grande capacité d’écoute et de vulgarisation Utilisation d’outils modernes : Jupyter Notebook, Python, Excel, Power BI… À qui s’adressent mes cours ? Élèves de collège et lycée (maths, logique, préparation bac) Étudiants en licence/master ou en école d’ingénieur (statistiques, Python, machine learning…) Adultes en reconversion ou professionnels souhaitant monter en compétences en data science

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +5
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Enseignement supérieur

    Formation professionnelle

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Ma démarche en tant que professeur particulier Passionnée par les mathématiques et la data science, domaines dans lesquels je suis double diplômée, j’ai à cœur de rendre ces matières accessibles, compréhensibles et concrètes pour chaque élève, quel que soit son niveau. Ma méthode d’enseignement Je m’adapte au profil de chaque apprenant : Pour les collégiens et lycéens, je reprends les bases de manière progressive avec des explications simples et des exercices types. Pour les étudiants en licence/master ou les adultes en reconversion, j’adopte une approche plus technique et orientée projets pratiques, notamment en Python, statistiques, machine learning et visualisation de données. Je privilégie une pédagogie interactive, avec des exemples concrets et des cas réels pour favoriser l’apprentissage par la pratique. Déroulement d’un cours type Échange rapide sur les difficultés ou objectifs du jour Explication du concept avec schémas ou analogies si besoin Exercices progressifs, corrigés ensemble Synthèse des points clés à retenir Proposition d’un petit travail personnel si souhaité Les cours peuvent être ponctuels (aide aux devoirs, préparation d’examen, projet à rendre) ou réguliers dans le cadre d’un accompagnement plus long. Ce qui me distingue Double compétence en mathématiques pures et data science appliquée Expérience pédagogique avec des profils variés (jeunes, étudiants, adultes) Grande capacité d’écoute et de vulgarisation Utilisation d’outils modernes : Jupyter Notebook, Python, Excel, Power BI… À qui s’adressent mes cours ? Élèves de collège et lycée (maths, logique, préparation bac) Étudiants en licence/master ou en école d’ingénieur (statistiques, Python, machine learning…) Adultes en reconversion ou professionnels souhaitant monter en compétences en data science

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Tarifs

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  • 6 560 F CFA

Tarifs packs

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