Arun Prakash - professeur de ChatGPT - Paris 4e
Arun Prakash - professeur de ChatGPT - Paris 4e

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Arun Prakash

  • Tarif 26 238 F CFA
  • Réponse 1h
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Arun Prakash - professeur de ChatGPT - Paris 4e

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  • ChatGPT

Expert in ChatGPT, Langchain, Large Language Models, openai, google bard, generative ai

  • ChatGPT

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À propos d'Arun Prakash

DATA SCIENTIST SENIOR AVEC 7+ ANS D'EXPÉRIENCE | EXPÉRIENCE EN TUTORAT DE 4+ ANS | DIPLÔMÉ DE LA MAÎTRISE EN SCIENCES INFORMATIQUES DE L'UQ | PYTHON | CODAGE | APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | APPRENTISSAGE PROFOND | ANALYSE DE DONNÉES | SCIENCE DES DONNÉES

Je peux vous aider avec votre thèse de projet, des projets industriels, une formation pratique et intensive.

J'écris du code tous les jours, je le fais rapidement et j'explique le code et la logique qui le sous-tend. Cela vous aide à tout comprendre clairement

Ce que je fais avec mes étudiants actuels :
Enseigner Python, l'apprentissage automatique, et la science des données
Les aider à entrer dans la programmation et la science des données en général
Partager des expériences pratiques et les rendre plus productifs
Mentorat dans leurs projets de doctorat
Préparation d'un programme d'apprentissage qui correspond à leur emploi du temps et à leurs objectifs d'apprentissage.
Apprentissage basé sur des projets
Suggestions de livres et apprentissage/enseignement de livres ensemble, etc.
J'enseigne Python, la science des données et l'apprentissage automatique en Australie depuis plus de 4 ans à un large éventail d'étudiants tels que des étudiants universitaires, des professionnels des affaires et du travail, des mathématiciens, des étudiants en apprentissage automatique, et des personnes sans formation technologique.

Dans mes leçons, j'enseignerai en utilisant divers outils de visualisation pour expliquer les données et les algorithmes, j'adopterai une approche d'apprentissage basée sur des projets et je pourrai vous donner divers scénarios de la vie réelle qui vous aideront à mieux comprendre les concepts difficiles.

Ma philosophie d'enseignement est une approche de haut en bas où j'explique clairement pourquoi nous faisons quelque chose et ensuite je rentre dans les détails avec beaucoup d'exemples pratiques qui proviennent de mon expérience professionnelle précédente où j'ai eu le privilège de diriger et de réaliser de nombreux projets d'apprentissage automatique réussis.

Certains des outils que j'ai utilisés et enseignés :

Outils :
Outils de science des données : Python, R, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PyTorch, Keras, Tensorflow, Fastai, Lightgbm, Catboost, XGBoost, Pytorch Lightning, weights&biases, GPU, streamlit, chatgpt, openapi, langchain, autogpt, babyagi

Langages de programmation : Python, SQL, R

Ingénierie des données et Backend : git, Docker, conda, AWS : S3, Lambda, API Gateway, DynamoDB,
Base de données Athena, Cognito user pool, Chalice, EMR, Redshift, Quicksight, Step functions, Kinesis, Sagemaker ; FastAPI, GCP, Bigquery, Cloud functions

Frontend : Flask, Django, Streamlit

Domaines : Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur (Reconnaissance d'image, Segmentation d'image, Régression d'image), Séries temporelles, Systèmes de recommandation, jeux de données tabulaires, régression, classification, interprétation des modèles, API

Veuillez me contacter pour réserver une leçon d'essai. Je vous souhaite tout le meilleur pour vos objectifs d'apprentissage.

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +8

    • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Enseignement supérieur

    Formation professionnelle

    Débutant

    Avancé

    Enfant

  • Français
  • Anglais

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Anglais

DATA SCIENTIST SENIOR AVEC 7+ ANS D'EXPÉRIENCE | EXPÉRIENCE EN TUTORAT DE 4+ ANS | DIPLÔMÉ DE LA MAÎTRISE EN SCIENCES INFORMATIQUES DE L'UQ | PYTHON | CODAGE | APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | APPRENTISSAGE PROFOND | ANALYSE DE DONNÉES | SCIENCE DES DONNÉES

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J'écris du code tous les jours, je le fais rapidement et j'explique le code et la logique qui le sous-tend. Cela vous aide à tout comprendre clairement

Ce que je fais avec mes étudiants actuels :
Enseigner Python, l'apprentissage automatique, et la science des données
Les aider à entrer dans la programmation et la science des données en général
Partager des expériences pratiques et les rendre plus productifs
Mentorat dans leurs projets de doctorat
Préparation d'un programme d'apprentissage qui correspond à leur emploi du temps et à leurs objectifs d'apprentissage.
Apprentissage basé sur des projets
Suggestions de livres et apprentissage/enseignement de livres ensemble, etc.
J'enseigne Python, la science des données et l'apprentissage automatique en Australie depuis plus de 4 ans à un large éventail d'étudiants tels que des étudiants universitaires, des professionnels des affaires et du travail, des mathématiciens, des étudiants en apprentissage automatique, et des personnes sans formation technologique.

Dans mes leçons, j'enseignerai en utilisant divers outils de visualisation pour expliquer les données et les algorithmes, j'adopterai une approche d'apprentissage basée sur des projets et je pourrai vous donner divers scénarios de la vie réelle qui vous aideront à mieux comprendre les concepts difficiles.

Ma philosophie d'enseignement est une approche de haut en bas où j'explique clairement pourquoi nous faisons quelque chose et ensuite je rentre dans les détails avec beaucoup d'exemples pratiques qui proviennent de mon expérience professionnelle précédente où j'ai eu le privilège de diriger et de réaliser de nombreux projets d'apprentissage automatique réussis.

Certains des outils que j'ai utilisés et enseignés :

Outils :
Outils de science des données : Python, R, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PyTorch, Keras, Tensorflow, Fastai, Lightgbm, Catboost, XGBoost, Pytorch Lightning, weights&biases, GPU, streamlit, chatgpt, openapi, langchain, autogpt, babyagi

Langages de programmation : Python, SQL, R

Ingénierie des données et Backend : git, Docker, conda, AWS : S3, Lambda, API Gateway, DynamoDB,
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Domaines : Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur (Reconnaissance d'image, Segmentation d'image, Régression d'image), Séries temporelles, Systèmes de recommandation, jeux de données tabulaires, régression, classification, interprétation des modèles, API

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Tarifs

Tarif

  • 26 238 F CFA

Tarifs packs

  • 5h : 130 F CFA
  • 10h : 260 F CFA

webcam

  • 26 238 F CFA/h

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