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Expert en Data Science et Économétrie | Cours de Machine Learning, NLP, Économétrie, Statistiques et Épidémiologie
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Lieux du cours
À propos d'Erol
Dr. Erol Orel, économètre et data scientist à l’Institut de Santé Globale de l’Université de Genève. Titulaire d’un Doctorat en Sciences Biomédicales, d’un D.E.A. en Économétrie et d’un Master en Économie Quantitative de l’Université de Genève. Titulaire du diplôme FRM
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À propos du cours
- Enseignement supérieur
- Formation professionnelle
niveaux :
Enseignement supérieur
Formation professionnelle
- Français
- Anglais
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Économétrie : Modèles de régression, analyse de séries temporelles, données de panel, inférence causale, méthodes d’évaluation d’impact et économétrie financière.
Machine Learning : Algorithmes supervisés et non-supervisés.
Natural Language Processing (NLP) : Prétraitement de texte, analyse de sentiments, systèmes de questions-réponses, utilisation des LLMs et développement d’applications.
Épidémiologie & Biostatistiques : Modélisation mathématique de la propagation des maladies, analyse de données de santé publique, études de cohorte et cas-témoins, surveillance épidémiologique, et méthodes statistiques en santé.
Statistiques : Tests d’hypothèses, modélisation statistique bayésienne et fréquentiste, analyse de survie, plans d’expérience et gestion des risques quantitatifs.
Langages : Python, R
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