Eric - professeur de mathématiques - Neuilly-sur-Seine
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Eric

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Finance de marché avancée : produits dérivés, modélisation stochastique, gestion des risques et applications quantitatives (avec préparation aux entretiens en finance de marché)

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À propos d'Eric

Diplômé d’un Master 203 en Marchés Financiers à l’Université Paris-Dauphine – PSL et d’un diplôme d’ingénieur de l’INSA de Lyon en télécommunications et réseaux, j’ai développé un profil hybride alliant finance de marché, ingénierie et data. Je suis actuellement Trader à Paris dans une banque d'investissement américaine. Mes expériences chez Bank of America, Société Générale CIB et TotalEnergies Gas & Power m’ont permis de travailler au plus près des desks de trading, en développant des outils quantitatifs en Python pour l’aide à la décision, l’automatisation de processus de trading, le rebalancement d’indices, le suivi des risques et l’analyse de portefeuilles multi-actifs, notamment dans les ETF et l’énergie. J’ai également acquis une forte exposition aux produits dérivés, à la gestion des risques et aux marchés de taux et d’énergie, avec une approche rigoureuse orientée performance, efficacité opérationnelle et compréhension fine des dynamiques de marché.

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À propos du cours

  • Primaire
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    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Enseignement supérieur

    Formation professionnelle

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Pricing des produits dérivés : options vanilles et exotiques, modèles de diffusion, méthodes numériques et calibration. Calcul stochastique : processus de diffusion, martingales, équations différentielles stochastiques, applications au pricing. Gestion des risques : risques de marché et de crédit, VaR, stress tests, sensibilité (Greeks), cadre réglementaire. Économétrie financière : modélisation de séries temporelles, ARMA/GARCH, prévision et analyse de volatilité. Dérivés énergétiques : marchés de l’électricité, du gaz et des commodités, pricing et gestion des risques spécifiques. Machine learning en finance : modèles supervisés et non supervisés, applications à la prévision, au trading et à la gestion de portefeuille.

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Tarifs

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  • 5h : 213 186 F CFA
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