Anthony - professeur de data science - Cergy
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Anthony

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  • Data science

Master Finance à Dauphine-PSL et développeur ML, j'enseigne le Machine Learning appliqué en Python. Pédagogie concrète, projets réels, ambiance détendue !

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À propos d'Anthony

En dernière année de Master Finance à l'Université Paris Dauphine, régulièrement classée meilleure université française en finance, je passe le plus clair de mon temps à construire des systèmes de prévision par machine learning au sein de ma propre entreprise, AG Algo Lab. C'est en pratiquant que j'ai vraiment appris ces outils, et c'est exactement comme ça que j'aime les transmettre.

Quelques jalons de ce parcours : un 1er prix dans un hackathon international à l'Arizona State University, un système de détection de fraude développé lors d'un hackathon Dauphine x EY, un package Python publié en open source, et une chaîne YouTube où je vulgarise le machine learning en français.

Ce qui me motive à enseigner, c'est le déclic : le moment où une notion qui semblait inaccessible devient évidente, et où l'élève se met à coder par lui-même. Avoir buté récemment sur les mêmes points que toi aide à trouver les bons mots, sans jargon ni esbroufe.

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À propos du cours

  • Seconde
  • Première
  • Terminale
  • +4
  • niveaux :

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Enseignement supérieur

    Formation professionnelle

    Débutant

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Tu galères avec Python et le machine learning pour ton job, tes cours, ou un projet?
L'objectif est simple : te faire passer du « je comprends rien » au « je sais le faire moi-même », avec une approche 100 % appliquée et calée sur ton niveau.

La méthode : on apprend en faisant. Pas de théorie récitée d'un manuel. Dès la première séance, tu codes sur de vraies données, vers un objectif concret. Chaque notion arrive au moment où tu en as besoin, expliquée sans jargon, puis aussitôt mise en pratique sur un exercice ou un mini-projet. On avance par petites étapes validées, pour que rien ne reste flou avant de passer à la suite.

Les cours couvrent Python (des bases à pandas) et le machine learning appliqué (régression, classification, calibration, backtest).

Le déroulement d'un cours : un objectif concret par séance, à ton rythme. On part de vraies données, c'est toi qui codes, je corrige en direct et j'explique le pourquoi. Séance après séance, tu passes du fichier brut au modèle qui tourne, et tu sais le refaire seul.

Pour qui :
- étudiants en éco, finance ou gestion (de la Licence au Master)
- professionnels qui veulent ajouter Python et le machine learning à leur boîte à outils (analyse de données, prévisions, ou évolution vers un poste plus quantitatif)
- débutants complets qui préfèrent le concret au théorique.
Tous niveaux, du tout premier contact avec le code jusqu'au modèle de machine learning de bout en bout.

Première session offerte pour faire connaissance et cibler ton besoin.

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