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Ingénieur Data en poste accompagne les étudiants et professionnels sur Python, SQL, Spark et la gestion de données.

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À propos de Shell

Passionné par l'univers de la donnée et la transmission du savoir, je suis Ingénieur Data en poste, spécialisé dans le traitement des grands volumes d'informations et la modélisation de bases de données.

Au quotidien, j'interviens sur la conception d'architectures robustes, le développement de pipelines de données complexes (ETL) et la mise en place de processus de gouvernance. Cette forte expérience de terrain me permet d'avoir un recul technique solide et de maîtriser les outils les plus demandés sur le marché, notamment Python, SQL et les technologies de traitement distribué.

D'un naturel patient et à l'écoute, j'ai pleinement conscience que l'apprentissage du code et de l'ingénierie des données peut parfois sembler abstrait ou intimidant. C'est pourquoi je mets un point d'honneur à instaurer un climat de confiance, bienveillant et sans jugement. Mon but est de démystifier ces concepts techniques et de vous transmettre les meilleures pratiques professionnelles pour vous faire gagner un temps précieux dans votre apprentissage.

À propos du cours

En tant qu'Ingénieur Data en activité, mon approche est 100 % axée sur la pratique et les réalités du marché. Finie la théorie abstraite : je vous forme sur les outils et les problématiques que je rencontre au quotidien en entreprise. L'objectif est de vous rendre autonome et opérationnel.

Déroulement type d'un cours

Cadrage : Point sur vos blocages et définition de l'objectif du jour.

Concept & Architecture : Explication vulgarisée de la notion (optimisation de requêtes, pipelines de données, modélisation).

Live Coding : Pratique guidée avec partage d'écran sur Python, SQL ou Spark à partir de vrais jeux de données.

Mise en situation : Un mini-défi technique à résoudre pour ancrer les acquis.

Ingénieur Data en poste accompagne les étudiants et professionnels sur Python, SQL, Spark et la gestion de données.

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